中国生物化学和分子生物学会代谢专业分会第十四期“代谢纵横”学术沙龙活动顺利召开

发布日期：2026-10-20　　浏览次数：22

2026 年10月8日，由中国生物化学与分子生物学会代谢专业分会（以下简称“代谢分会”）主办的第14期“代谢纵横”学术沙龙顺利进行。本期沙龙的主题是“AI与基础研究应用”。沙龙生动体现了代谢分会“多学科融合”的宗旨，计算生物学、糖科学、肿瘤代谢领域专家各抒己见，热情交流。沙龙活动通过网络会议室与平台直播方式开展，有75人出席网络会议室，1523人从平台直播间观看。

人工智能正在重塑药物研发与代谢组解析范式，AI辅助分子设计、多组学建模为糖药物开发、肿瘤代谢异质性解析带来全新手段，已成为基础研究与临床转化共同关注的前沿方向。本次代谢沙龙活动，在专家主持下，从计算、基础与临床互鉴视角开展研讨。

程曦研究员分享了团队在人工智能驱动糖类药物设计方面的最新进展，重点围绕糖配体与蛋白质相互作用展开，展示AI赋能糖药物研发这一前沿方向的重要突破。团队开发DeepGlycanSite算法，解决传统方法糖结合位点预测精度不足难题，搭建GlycanInsight公开在线服务器；依托该算法成功验证核苷糖代谢物对P2Y14受体的调控模块，计算预测结果得到独立结构生物学实验印证；同时借助计算设计新型生物纳米孔，实现复杂糖链与糖苷键的区分检测。团队进一步构建WISE-Interact多模态模型，提升跨模态靶点零样本预测能力，筛选发现UDP -木糖等罕见代谢物可强效激活炎症相关A类GPCR；并利用分子动力学模拟解析糖蛋白激素受体动态构象。面向帕金森病靶点TMEM175，团队借助AI完成小分子先导化合物优化，获得可挽救致病失活突变体功能的高亲和力分子，现已启动与临床团队合作验证。

胡泽平教授汇报了其团队利用新型组学技术解析肿瘤代谢重塑及AI在代谢数据分析中的应用进展。在肿瘤代谢异质性与耐药机制研究中，团队整合多组学解析小细胞肺癌嘌呤代谢分型，证实干预嘌呤从头合成限速酶可延长荷瘤小鼠生存期；在非小细胞肺癌微小残留病灶中发现乙酰胆碱介导耐药，证实达非那新联合干预能够抑制肿瘤复发。围绕肿瘤微环境代谢互作，揭示CAF细胞通过自噬释放核苷酸、破骨细胞分泌谷氨酰胺，分别驱动肿瘤增殖与PARP抑制剂耐药。技术层面，团队建立微量与单细胞代谢组学技术，利用AI校正单细胞代谢组批次效应，可用于造血干细胞衰老、CAR-T细胞耗竭等高分辨率解析；临床样本可在离体1小时内完成单细胞代谢检测，解析肿瘤代谢异质性。此外团队开展糖尿病合并肺癌共病研究，并在肥厚性心肌病、胃癌中构建AI多组学预后与分子分型模型，其中胃癌早诊与预后模型在血液代谢物检测中表现出优异灵敏度与特异性。

两位报告人与沙龙嘉宾围绕AI for Science、糖类药物、代谢因果推断、虚拟细胞、糖基化与抗体设计等议题开展热烈交流，活动进行2小时后圆满结束。

作为代谢分会的精品学术活动，代谢沙龙旨在联系基础研究与临床研究，荟萃国内外长期耕耘该方向的专家学者进行深度探讨，将该领域的概况、痛点和前沿呈现给听众。欢迎继续关注代谢沙龙的后续活动。

代谢沙龙精彩掠影：

程曦研究员在作报告

胡泽平教授在作报告

汤其群教授在主持会议

邹贻龙研究员在提问

陈姣研究员在提问

在汤其群教授主持下，参与讨论的专家们热烈发言，观点鲜明，充满睿见

No.1复旦代谢院陈立教授提问：AI工具的发展未来是由数据量主导还是更好的模型主导？ 程曦研究员指出，算法、算力和数据三者缺一不可，算法突破需要计算人才与代谢领域专家协同引领，高质量实验数据积累同样至关重要。胡泽平教授补充，代谢组等特定领域，需要算法专家与生物学家深度协作，定制专属算法与参数，解决具体生物学问题。

No.2西湖大学邹贻龙研究员提问：糖作为药物的核心优点体现在哪里？ 程曦研究员介绍，糖类药物的独特优势体现在高特异性识别，可靶向糖酶、糖受体等，同时多糖具备特殊理化属性，是药物开发极具潜力的方向。

No.3西湖大学邹贻龙研究员提问：AI在代谢层面建立代谢物丰度变化与细胞命运直接因果关系方面，未来如何突破？ 胡泽平教授认为，仅依靠代谢数据很难直接建立因果关联，需要整合转录组、蛋白质组等多维度信息，搭建高质量数据库与分析框架，依托大规模高质量实验数据持续迭代学习。

No.4陈颖研究员提问：代谢流这类动态数据，未来是否有机会与虚拟细胞结合，解答肿瘤等疾病科学问题？ 胡泽平教授表示该方向极具价值，团队已有初步设想，正在开展相关验证工作。

No.5 陈姣研究员提问：糖基化如何影响抗体设计？糖基化位点检测算法能否迁移到抗原抗体预测？ 程曦研究员介绍，糖基化可通过分子内互作稳定抗体结构，或借助分子间作用结合免疫受体调控信号；团队目前正在尝试将现有糖位点预测算法迁移至抗体设计领域。